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基于链接强度的兴趣相似社区聚类算法

作者: 张其文 尚明珍    兰州理工大学计算机与通信学院 甘肃兰州730050

关键词: 社区划分 直接链接节点 间接链接节点 链接关注度 兴趣相似度

摘要:传统的社交网络社区划分分为两种,一种是以链接属性进行划分,另一种是以用户自身属性进行划分.近年来出现了融合节点自身属性和链接属性的社区划分算法,但是这些算法只是单纯地将链接属性融为节点自身属性进行划分,忽略了链接属性强弱对节点间兴趣度的反映程度.针对这些问题,对微博中用户的链接属性进行了分类,采用直接链接节点链接关注度和间接链接节点链接关注度的概念,以链接强度为搜索顺序,提出一种基于链接强度的兴趣相似社区划分算法.实验表明,本算法划分的社区内链接度质量较高且用户兴趣相似.


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