基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法

作者: 赵小强 [1] 徐铸业 [2]

关键词: 图像匹配 FAST FREAK RANSAC

摘要：针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配率较高的问题,提出一种改进的FAST和FREAK的图像匹配算法.该算法首先在圆形邻域上不断改变像素点个数,并与其他 FAST像素模板进行对比,从而建立 FAST-9 特征点提取方法;然后计算其 FREAK局部不变特征描述符,生成特征向量;最后通过 RANSAC 一致性筛选剔除误匹配点.实验结果表明,本文算法与 SIFT、BRIEF算法比较,图像匹配时间缩短且图像匹配精度有一定的提高,并且对图像的旋转差异、尺度差异和光照差异都具有较好的鲁棒性.

上一篇： 基于小波域稀疏表示和自适应混合样本回归的图像超分辨率重建算法
下一篇： 氨基磺酸催化的二吲哚基甲烷衍生物的研磨法合成