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基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法

作者: 赵小强 [1] 徐铸业 [2]

关键词: 图像匹配 FAST FREAK RANSAC

摘要:针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配率较高的问题,提出一种改进的FAST和FREAK的图像匹配算法.该算法首先在圆形邻域上不断改变像素点个数,并与其他 FAST像素模板进行对比,从而建立 FAST-9 特征点提取方法;然后计算其 FREAK局部不变特征描述符,生成特征向量;最后通过 RANSAC 一致性筛选剔除误匹配点.实验结果表明,本文算法与 SIFT、BRIEF算法比较,图像匹配时间缩短且图像匹配精度有一定的提高,并且对图像的旋转差异、尺度差异和光照差异都具有较好的鲁棒性.


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