投稿须知
    1) 论文要求主题明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼。文稿必须包括题名、作者姓名、作者单位、邮编、摘要、3~8个关键词(以上内容中、英文一一对应)、中图分类号、正文(5宋)、参考文献、第一作者简介(性别、出生年、籍贯、职称、学位)。若文稿内容属基金资助项目, ...

基于R语言的网络舆情对股市影响研究

作者: 朱昶胜 [1] 孙欣 [1] 冯文芳 [2]

关键词: 网络舆情 R语言 中文文本挖掘 SVR模型

摘要:以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股票的收益率建立SVR回归模型,通过预测未来的股票收益率来预测股价的涨跌趋势.研究结果表明,预测股价涨跌趋势与实际趋势基本吻合,可以通过分析网络舆情来对股市未来发展趋势进行预测.


上一篇: 基于FZZY-AHP评估模型的地铁车站施工风险分析
下一篇: 基于多特征融合及能量分布的图像篡改检测方法

Copyright 2007 Weihai China All Rights Reserved 兰州理工大学学报版权
鲁ICP备05001812号 
地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号(730050)