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Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性
作者: 李骏 许小芾
关键词: 直觉模糊集 直觉模糊推理 SIS算法 连续性 鲁棒性
摘要:直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的SIS算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊集之间的自然距离定义了直觉模糊集间的一种直觉模糊距离,证明了基于Lukasiewicz直觉模糊蕴涵的IFMP和IFMT问题的SIS算法关于该距离都具有连续性,从而说明Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法具有良好的鲁棒性.
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