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基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究
作者:杜先君 马金斗
关键词: 竞争机制; 跟踪精度; GDBA算法; 粒子多样性;
摘要：针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法（GDBA）,该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度.