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泊松过程单变点模型的贝叶斯参数估计
作者: 何朝兵 安阳师范学院数学与统计学院 河南安阳455000
关键词: 泊松过程 变点 可加性 MCMC方法 满条件分布
摘要：利用泊松分布和二项分布的关系,通过引入潜在变量得到了泊松过程单变点模型比较简单的似然函数.得到了未知参数的满条件分布,对满条件分布进行了Gibbs抽样,基于Gibbs样本对参数进行估计.随机模拟试验的结果表明贝叶斯估计的精度较高.
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